檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "陸敬互".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="偽標籤"
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全監督語義分割任務需要對每個像素進行詳細標註,逐點像素級標註非常費時費力。為了解決這個問題,本篇論文的研究方向是通過使用圖像級別的分類標註來進行語義分割任務。這意味只需為整個圖像提供一個整體的類別標…
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語意分割是計算機視覺領域中的重要任務,旨在將圖像的每個像素進行逐點的類別預測,從而實現對圖像的精細分析。然而,傳統的語意分割方法需要大量的像素級別資料來訓練模型,這一過程耗時且耗費人力。為了減少標註…